インターネット上にある「自社商品に関するクチコミ情報」など、顧客に関するデータは社内、社外問わず膨大に存在します。そのため実際に活用される情報は、単に顧客の属性情報や売上に関する定量的なものに留まっており、購入商品の感想、企業への印象など”顧客の思い”を伝える定性的な情報は利用されていないのが現状です。そこで今回は現代企業におけるテキストデータ活用の重要性を考え、売上に転嫁させる「5つの方法」を紹介してします。
資料詳細説明
現代の企業には顧客に関する情報が溢れています。
またインターネット上には、自社商品に関するクチコミ情報などが氾濫。
その情報量は膨大なものとなります。
しかし、これらの情報の中で活用されているのは、
単に「顧客の属性情報」や「売上」に関する定量的なものに留まり、
「購入商品の感想」、「企業への印象」など”顧客の思い”を伝える
「定性的な情報」は充分には利用されておりません。
実はこれらの「定性的な情報」こそが、
商品開発などマーケティング施策に”重要な影響”を与え、
このような定性的な情報を含むテキストデータを活用することが、
激化する市場競争を勝ち抜くポイントとなるのです。
そこで本資料では、現代企業におけるテキストデータ活用の重要性を考え、
売上に転嫁させる【5つの方法】を紹介してします。
さらにこれらを実現する最適なBIツール「Dr.Sum EA TextOLAP」についても取り上げています。
テキストデータ活用を望む業務部門担当者、経営企画・マーケティング担当者及び購買担当者はぜひ、ご一読ください。
対象業種 |
全業種 |
---|---|
対象企業規模 |
企業規模問わず |
|