直接顧客と接触し、コミュニケーションを取る、アウトバウンドコール。
電話がつながらない、すぐに切電されてしまうなどの反応につながらないコールも多く、アウトバウンドコール業務における反応率向上は大きな課題といえます。
本資料では、データを活用したアウトバウンドコール最適化について、ご紹介いたします。
資料詳細説明
【「コールの最適化」で、アウトバウンドコールの生産性をアップ】
優秀なオペレーターは、コールリストの対象者の「住所」「職業」「年代」といった属性情報から、より「コンタクトしやすい人」や「コールに最適な時間帯・曜日」のあたりをつけることができます。
また、BtoBの場合であれば、コールリストの対象者の「企業規模」「業種」「部署名」といった属性情報から、「アポイントの獲得できそうな人」をある程度選別するといった判断ができるかもしれません。
しかし、定着率の低さからくる人的リソースの不足や育成コストなどの問題もあり、このような属人的なスキルに頼っているだけでは、安定的な成果を上げることはできません。
本紙ではコール先最適化による生産性アップを、「データマイニング」によって実現する方法をお伝えし
ます。
対象業種 |
全業種 / 全業種 |
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対象企業規模 |
企業規模問わず |
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