調査結果の精度を左右する要素の一つにサンプル数があります。
サンプル数が少なすぎると誤差が大きくなってしまいます。
かといって、大サンプルの調査をしようとすると、費用がかさんでしまいます。
本資料では、統計学的に信頼に足る調査結果を得るために必要なサンプルサイズを求める方法をご紹介いたします。
資料詳細説明
テレビや新聞などで内閣支持率が上がった/下がったというニュースが流れる時に、無作為抽出という言葉を聞いたことがある方は多いものと思います。
調査対象者をできるだけ無作為に抽出することで有権者の母集団における代表性を高めるようにしているわけですが、では、どの程度の調査サンプル(標本)を集めれば信頼できる結果と考えられるのでしょうか。
ポイントとなるのは、無作為抽出、中心極限定理、そして標本誤差の3つのキーワードです。
＜目次＞
■キーワード①「無作為抽出」
■キーワード②「中心極限定理」
■キーワード③「標本誤差」
■標本誤差一覧表
■サンプルサイズ計算ツール
|
対象業種 |
全業種 |
|---|---|
|
対象企業規模 |
企業規模問わず |
この資料は掲載終了いたしました。
