データサイエンティストに必要な要素とは?(データ活用研修2日間)
企業名:株式会社アイズファクトリー
ビッグデータPJには基本手順がある! ビジネス課題に的確にアプローチするための、「考え方」を現場経験豊かな弊社データサイエンティストがレクチャー!
資料詳細説明
【こんな方に】
★自社で、本格的なデータ活用を検討している(経営、マーケティング、営業など)
★データ活用のプロジェクトマネジメント学びたい
★データ活用提案で、自社のお客様に付加価値を提供したい(SIer様・広告会社様など)
【効果】
本研修は、企業のご担当者自身で『データの活用方法の検討』や
『データ解析プロジェクトの推進』を行えるようになることを目的としています。
ケーススタディを通して、データ活用の具体的なPDCAと推進のポイントが理解でき、
データ活用による『成果』にフォーカスしたプロジェクト推進が可能になります。
【特長】
・演習/グループディスカッション多数! 課題の設定~解析、評価までを実践で習得
・弊社のこれまでのデータ活用ノウハウを体系化!テクニカルな知識だけではなく、
データ活用の「成功のポイント」と「失敗しないために必要な考え方」が分かる
・プロジェクトマネジメント経験豊富なデータサイエンティストによる講義で、
解析の『ビジネス上の成果』にフォーカスした推進方法が分かる
対象業種 |
全業種 / 全業種 |
---|---|
対象企業規模 |
企業規模問わず |
【導入実績】
【受講者の声】
■広告代理店 経営企画ご担当者
・「ビジネスの理解」の重要さが理解でき、全体像が把握できたのでプロジェクトの
問題点が明確になりました。一から見直して、新しい提案を行おうと思っています。
■コンサルティング会社 コンサルタント
・データマイニングに対する考え方と基礎が分かりました。ただ要望をヒアリング
するのではなく、「何を」「聴く」べきなのかが理解できたので、業務のクオリティ
が上がると思います。
■通信会社 ご担当者様
・分析に関する要件をどのようにヒアリングすべきか学べた。正しく要件を伝えるには
注意が必要であることが分かった。
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