Llama2は、MetaとMicrosoftが提携して商用利用と研究の両方を目的とした次世代の大規模言語モデルです。Llama2は、公開されているオンラインデータソースで事前トレーニングされました。ChatGPTの競合になり得るのは間違いないですが、Llama2は言語モデルであるため、解釈的には「MetaのLlamaモデル vs OpenAIのGPTモデル」です。
Llama2とは？
Llama2は、MetaとMicrosoftが共同開発した次世代の大規模言語モデルです。研究および商用利用に無料です。
Llama2は、GoogleやOpenAIで利用できる現在のLLMの代替手段を提供します。大規模言語モデル（LLM）は、大量のテキストデータを学習して構成されたAIモデルであり、さまざまな自然言語処理ができる機会学習モデルの一種です。
今回、Metaは３つの異なるモデルを共有しています。
- 70億のパラメーターでトレーニングされたモデル
- 130億のパラメーターでトレーニングされたモデル
- 700億のパラメーターでトレーニングされたモデル
このほかに、より微調整された「Llama 2 Chat」をリリースしています。「Llama 2 Chat」は、会話に特化しています。
Llama2のモデルサイズ Introducing Llama 2 Llama2のベンチマーク
その他の記事：ChatGPTの著作権問題とは？商用利用はできる？
Llama2はどこで入手できるのか
Llama2は、AWSやHugging Faceから入手することができます。
Llama 2 は、アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Hugging Face、その他のプロバイダーからも入手できます。
Meta and Microsoft Introduce the Next Generation of Llama
誰でも入手可能になり、Llama2を活用したAIツールを作成できるようになります。Llama2をワークフローに組み込む事で、企業は価値の高い製品の開発を行うことができます。
Llama2とGPTの違い
Llama2とGPTの違いについて解説します。Llama2モデルはMetaによって開発され、GPTモデルはOpenAIによって開発されました。
Llama2は、モデルをAWSやHuggingFaceで公開しているのに比べて、GPT-3は非公開です。
LLMのトレーニング方法として、自己教師ありの広範なデータで事前トレーニングされたあと、ヒューマンフィードバックによる強化学習（RLHF)などの手法を介して、人好みに合わせられます。また、LLM開発に関わっている人はごく僅かであり、GPT-3やChinchillaは、クローズドな学習済みモデルです。ChatGPT、Bard、Claudeなどのクローズド製品LLMは、人の好みに合わせて大幅に微調整されているため、使いやすさと安全性が大幅に向上していますが、人間の注釈に多大なコストを必要とする可能性があります。この場合、簡単には再現できないため、研究を進めるためのコミュニティ内の進捗が制限されていました。
Llama2に関する論文：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
責任ある使用ガイド：Responsible Use Guide: your resource for building responsibly
Llama2の利用規約：Llama 2 Acceptable Use Policy
まとめ
Llama2はMetaが開発した大規模言語モデルです。研究と商用利用を目的とした活用が可能であり、Microsoftツールを使用する開発者は、MetaのLlamaモデルとOpenAIのGPTモデルのどちらかを選択できるようになります。Metaのホワイトペーパーはこちら
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