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データクレンジング

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事例資料

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株式会社ランドスケイプ登録日:2018/11/21

【マスターデータマネジメント】効果的な運用を行うための3つの視点~出力編~

MDM(マスターデータマネジメント)を効果的に行い、
高精度で顧客分析を行うためには
顧客データベースに重複が存在しない状態が必要です。

そのためには
①顧客データベースの入力
②保有している顧客データベース
③顧客データベースの出力
の3視点から行う工夫が必要です。

本資料では③顧客データベースの出力について説明します。

対象業種

全業種

対象企業規模

企業規模問わず

株式会社ランドスケイプ登録日:2018/11/14

【マスターデータマネジメント】効果的な運用を行うための3つの視点~入力編~

顧客データベースを分析するにあたって
データの重複を可能な限り発生させない
顧客データマネジメントについて説明します。

重複を発生させずに綺麗な状態で顧客データベースを
保持するためには3つの視点がポイントとなります。

今回は「入力編」として顧客データベースの入り口の工夫の仕方を
ご紹介します。

対象業種

全業種

対象企業規模

企業規模問わず

日本電通株式会社登録日:2018/10/26

奉行シリーズへ入力するための入力業務、計算、変換などを自動化しましょう!

基幹システムへの入力業務、データ変換、加工などをExcelやAccessを使って業務されている方は大変多いと認識しております。
OBC社の奉行シリーズのユーザにおいても同様と言えます。働き方改革関連法案も可決し、更なる業務効率化が必須となりますが、奉行への入力作業は効率化できることをご存知でしたか。
奉行ユーザのために作られた高品質でカンタン、安全なデータ連携ツールを是非ご覧ください。

対象業種

全業種

対象企業規模

中堅・中小企業

株式会社ランドスケイプ登録日:2018/09/13

【マスターデータマネジメント】効果的な運用を行うための3つの視点とは?

マスターデータマネジメントを効果的に行い、
また高い精度で顧客分析を行うためには、
顧客データベースに重複が存在しない状態をいかに構築するかが重要です。

そこで本資料では、顧客データベースの重複を少なくするために必要な
「保有している顧客データベースを工夫する」点について解説しています。

対象業種

全業種

対象企業規模

企業規模問わず

株式会社アイズファクトリー登録日:2017/11/14

辞書いらず・マッチング精度自在! 「先進の名寄せ」で「使えるデータ」に

企業が行う営業活動や、システム改善などによって、システム上には重複したデータが生まれます。
「名寄せ」とは、データの重複をなくし、データを正確に保持するための技術です。

本資料では、「名寄せ」による業務の効率化について、業種・部門ごとの活用例とそれを実現するための技術についてご紹介いたします。

対象業種

全業種

対象企業規模

企業規模問わず

株式会社アイズファクトリー登録日:2017/10/18

【データ活用に必須】データクレンジングと自動化の進め方

ビジネスにデータを活用したいというニーズが増えています。また、BIツールや解析ツールも様々なものが売り出されています。しかし、ツールを使いこなし、ビジネスに活用する前の段階から課題を抱えるケースも多くあります。その原因の一つが、BIツールや解析ツールに取り込むデータ整備です。

本資料では、さまざまなツール活用の前提となる、データ整備の具体的なプロセスと、整備したデータの活用例をご紹介いたします。

対象業種

全業種

対象企業規模

企業規模問わず

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